Principal Component Analysis atau yang lebih mudah dalam pengucapannya, yaitu PCA merupakan salah satu metode reduksi fitur. Metode ini dapat digunakan sebelum melakukan proses klasifikasi ( Classsification ). Kali ini, saya akan membahas mengenai metode PCA sebagai metode image processing . Hal ini, mengingat yang sebelumnya saya sendiri juga mengalami kesusahan dalam mencari referensi terkait metode PCA. PCA berfungsi untuk mempercepat proses komputasi , itu mengapa PCA melakukan reduksi fitur. Dengan reduksi fitur pada setiap citra maka akan diperoleh ciri/karakteristik dari citra tersebut. Sebuah citra memiliki warna dasar yang terdiri dari RGB (Red, Green, Blue) sehingga akan diperoleh 3 eigenvalue dari setiap citra. Matrik tersebut dapat dijelaskan bahwa pada citra 1 memiliki ukuran matrik n x m , yang mana n merupakan baris dan m adalah kolom yang terdiri dari x,y,z . Secara garis besar, sebuah citra memiliki n bari...